快捷方式

torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)[源代码]

返回给定设备上缓存分配器管理的最大 GPU 内存(以字节为单位)。

默认情况下,这将返回从程序开始以来的缓存内存峰值。 reset_peak_memory_stats() 可用于重置此指标跟踪的起始点。例如,这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的缓存内存峰值。

参数

device (torch.deviceint可选) – 选定的设备。如果 deviceNone(默认值),则返回当前设备的统计信息,该统计信息由 current_device() 给出。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息,请参阅 内存管理

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