torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)

返回给定设备上由缓存分配器管理的 GPU 最大内存量（字节）。

默认情况下，此函数返回程序开始以来缓存内存的峰值。可以使用 reset_peak_memory_stats() 重置此指标的跟踪起点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的缓存内存峰值量。

参数

device (torch.device or int, optional) – 指定的设备。如果 device 为 None（默认），则返回当前设备（由 current_device() 指定）的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息，请参阅 内存管理。