torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)

返回给定设备的高速缓存分配器管理的最大 GPU 内存（以字节为单位）。

默认情况下，这将返回自程序开始以来的峰值缓存内存。reset_peak_memory_stats() 可用于重置跟踪此指标的起点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值缓存内存量。

参数

device (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。如果 device 为 None (默认值)，则返回由 current_device() 给出的当前设备的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息，请参阅 内存管理。