torch.logcumsumexp

torch.logcumsumexp(input, dim, *, out=None) → Tensor

返回维度 dim 中 input 元素的指数累积和的对数。

对于由 dim 给出的求和索引 $j$ 和其他索引 $i$，结果为

$$\text{logcumsumexp}(x)_{ij} = \log \sum\limits_{k=0}^{j} \exp(x_{ik})$$

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int) – 要在其上执行操作的维度

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(10)
>>> torch.logcumsumexp(a, dim=0)
tensor([-0.42296738, -0.04462666,  0.86278635,  0.94622083,  1.05277811,
         1.39202815,  1.83525007,  1.84492621,  2.06084887,  2.06844475]))