torch.any

torch.any(input) → Tensor

测试 input 中的任何元素是否计算结果为 True。

注意

此函数与 NumPy 的行为匹配，对于所有支持的数据类型（uint8 除外）返回数据类型为 bool 的输出。对于 uint8，输出的数据类型为 uint8 本身。

示例

>>> a = torch.rand(1, 2).bool()
>>> a
tensor([[False, True]], dtype=torch.bool)
>>> torch.any(a)
tensor(True, dtype=torch.bool)
>>> a = torch.arange(0, 3)
>>> a
tensor([0, 1, 2])
>>> torch.any(a)
tensor(True)

torch.any(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

对于给定维度 dim 中 input 的每一行，如果该行中的任何元素计算结果为 True，则返回 True，否则返回 False。

如果 keepdim 为 True，则输出张量与 input 的大小相同，除了维度 dim 为大小 1 外。否则，dim 将被压缩（参见 torch.squeeze()），导致输出张量少 1 个（或 len(dim) 个）维度。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 tuple of ints) – 要减少的维度或维度。

• keepdim (bool) – 输出张量是否保留 dim。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 2) < 0
>>> a
tensor([[ True,  True],
        [False,  True],
        [ True,  True],
        [False, False]])
>>> torch.any(a, 1)
tensor([ True,  True,  True, False])
>>> torch.any(a, 0)
tensor([True, True])