torch.any

torch.any(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

测试 input 中是否有任何元素的值为 True。

注意

此函数与 NumPy 的行为一致，对于除 uint8 之外的所有支持的 dtype，返回 dtype 为 bool 的输出。对于 uint8，输出的 dtype 本身就是 uint8。

示例

>>> a = torch.rand(1, 2).bool()
>>> a
tensor([[False, True]], dtype=torch.bool)
>>> torch.any(a)
tensor(True, dtype=torch.bool)
>>> a = torch.arange(0, 3)
>>> a
tensor([0, 1, 2])
>>> torch.any(a)
tensor(True)

torch.any(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

对于给定维度 dim 中 input 的每一行，如果该行中的任何元素的值为 True，则返回 True，否则返回 False。

如果 keepdim 为 True，则输出张量的大小与 input 相同，除了在维度 dim 中大小为 1。否则，dim 将被压缩（参见 torch.squeeze()），从而使输出张量的维度减少 1 个（或 len(dim) 个）。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 ints 元组) – 要缩减的维度或多个维度。

• keepdim (bool) – 指示输出张量是否保留 dim。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 2) < 0
>>> a
tensor([[ True,  True],
        [False,  True],
        [ True,  True],
        [False, False]])
>>> torch.any(a, 1)
tensor([ True,  True,  True, False])
>>> torch.any(a, 0)
tensor([True, True])