torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

使用 self 张量中的数字填充 self 张量，这些数字是从 [from, to - 1] 上的离散均匀分布中采样的。如果未指定，则这些值通常仅受 self 张量的数据类型的限制。但是，对于浮点类型，如果未指定，则范围将为 [0, 2^mantissa]，以确保每个值都可表示。例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 将在 [0, 2^53] 中均匀分布。