torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

用从离散均匀分布 [from, to - 1] 中采样的数字填充 self 张量。如果未指定，则这些值通常仅受 self 张量的数据类型限制。但是，对于浮点类型，如果未指定，范围将为 [0, 2^mantissa]，以确保每个值都是可表示的。例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 将在 [0, 2^53] 中均匀分布。