快捷方式

LazyConv1d

class torch.nn.LazyConv1d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)[source]

一个具有 in_channels 参数的延迟初始化的 torch.nn.Conv1d 模块。

in_channels 参数的 Conv1d 是从 input.size(1) 推断出来的。将延迟初始化的属性是 weightbias

有关延迟模块及其局限性的更多文档,请查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

参数
  • out_channels (int) – 卷积产生的通道数

  • kernel_size (inttuple) – 卷积核的大小

  • stride (inttuple, 可选) – 卷积的步长。默认值:1

  • padding (inttuple, 可选) – 添加到输入两侧的零填充。默认值:0

  • dilation (inttuple, 可选) – 内核元素之间的间距。默认值:1

  • groups (int, 可选) – 从输入通道到输出通道的阻塞连接数。默认值:1

  • bias (bool, 可选) – 如果为 True,则向输出添加一个可学习的偏差。默认值:True

  • padding_mode (str, 可选) – 'zeros''reflect''replicate''circular'。默认值:'zeros'

cls_to_become

的别名 Conv1d

文档

访问 PyTorch 的综合开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得答案

查看资源