torch.atan2

torch.atan2(input: 张量, other: 张量, *, out: Optional[张量]) → 张量

逐元素的反正切，计算 $\text{input}_{i} / \text{other}_{i}$ 并考虑象限。返回一个新张量，其中包含向量 $(\text{other}_{i}, \text{input}_{i})$ 与向量 $(1, 0)$ 之间的带符号角度（以弧度为单位）。（请注意，第二个参数 $\text{other}_{i}$ 是 x 坐标，而第一个参数 $\text{input}_{i}$ 是 y 坐标。）

input 和 other 的形状必须是可广播的。

参数

• input (张量) – 第一个输入张量

• other (张量) – 第二个输入张量

关键字参数

out (张量, 可选的) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.9041,  0.0196, -0.3108, -2.4423])
>>> torch.atan2(a, torch.randn(4))
tensor([ 0.9833,  0.0811, -1.9743, -1.4151])