torch.atan2

torch.atan2(input, other, *, out=None) → Tensor

$\text{input}_{i} / \text{other}_{i}$ 的逐元素反正切，考虑象限。返回一个新张量，其中包含向量 $(\text{other}_{i}, \text{input}_{i})$ 和向量 $(1, 0)$ 之间的有符号弧度。 (注意，$\text{other}_{i}$，第二个参数，是 x 坐标，而 $\text{input}_{i}$，第一个参数，是 y 坐标。)

input 和 other 的形状必须是 可广播的。

参数

• input (Tensor) – 第一个输入张量

• other (Tensor) – 第二个输入张量

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.9041,  0.0196, -0.3108, -2.4423])
>>> torch.atan2(a, torch.randn(4))
tensor([ 0.9833,  0.0811, -1.9743, -1.4151])