快捷方式

torch.nn.functional.avg_pool2d

torch.nn.functional.avg_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None) Tensor

kH×kWkH \times kW 区域上应用 2D 平均池化操作,步长为 sH×sWsH \times sW 步长。输出特征的数量等于输入平面的数量。

有关详细信息和输出形状,请参见 AvgPool2d

参数
  • input – 输入张量 (minibatch,in_channels,iH,iW)(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)

  • kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kH, kW)

  • stride – 池化操作的步长。可以是单个数字或元组 (sH, sW)。默认值:kernel_size

  • padding – 输入两侧的隐式零填充。可以是单个数字或元组 (padH, padW)。默认值:0

  • ceil_mode – 当为 True 时,将在计算输出形状的公式中使用 ceil 而不是 floor。默认值:False

  • count_include_pad – 当为 True 时,将在平均计算中包含零填充。默认值:True

  • divisor_override – 如果指定,它将用作除数,否则将使用池化区域的大小。默认值:None

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