torch.mode

torch.mode(input, dim=-1, keepdim=False, *, out=None)

返回一个命名元组 (values, indices)，其中 values 是输入张量在给定维度 dim 上每一行的众数（即在该行中最常出现的值），indices 是每个找到的众数值的索引位置。

默认情况下，dim 是输入张量的最后一个维度。

如果 keepdim 为 True，则输出张量的大小与 input 张量相同，只是在维度 dim 上大小为 1。否则，维度 dim 被压缩（参见 torch.squeeze()），导致输出张量比 input 张量少一个维度。

注意

此函数尚未为 torch.cuda.Tensor 定义。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int) – 要计算众数的维度。

• keepdim (bool) – 输出张量是否保留维度 dim。

关键字参数

out (tuple, optional) – 包含两个输出张量（values, indices）的结果元组

示例

>>> b = torch.tensor([[0, 0, 0, 2, 0, 0, 2],
...                   [0, 3, 0, 0, 2, 0, 1],
...                   [2, 2, 2, 0, 0, 0, 3],
...                   [2, 2, 3, 0, 1, 1, 0],
...                   [1, 1, 0, 0, 2, 0, 2]])
>>> torch.mode(b, 0)
torch.return_types.mode(
values=tensor([0, 2, 0, 0, 0, 0, 2]),
indices=tensor([1, 3, 4, 4, 2, 4, 4]))