torch.Tensor.index_copy_

Tensor.index_copy_(dim, index, tensor) → Tensor

通过按照 index 中给出的顺序选择索引，将 tensor 的元素复制到 self 张量中。例如，如果 dim == 0 且 index[i] == j，则 tensor 的第 i 行将被复制到 self 的第 j 行。

tensor 的第 dim 维的大小必须与 index 的长度（必须是向量）相同，并且所有其他维度必须与 self 匹配，否则会引发错误。

注意

如果 index 包含重复条目，则来自 tensor 的多个元素将被复制到 self 的相同索引。结果是不确定的，因为它取决于哪个副本最后发生。

参数

• dim (int) – 索引的维度

• index (LongTensor) – 要从中选择的 tensor 的索引

• tensor (Tensor) – 包含要复制的值的张量

示例

>>> x = torch.zeros(5, 3)
>>> t = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=torch.float)
>>> index = torch.tensor([0, 4, 2])
>>> x.index_copy_(0, index, t)
tensor([[ 1.,  2.,  3.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 7.,  8.,  9.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 4.,  5.,  6.]])