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欢迎使用 ExecuTorch 文档

重要

v0.4.0 是 ExecuTorch 的测试版发布。在此版本中,API 将遵循 API 生命周期和弃用策略,并且 .pte 二进制格式将符合 运行时兼容性策略。这有助于确保应用程序开发人员可以更新到最新版本的 ExecuTorch,而不会破坏现有的集成代码,并符合这些策略。如果出现任何问题或兼容性中断,请 在 GitHub 上报告

我们欢迎社区提供任何反馈、建议和错误报告,以帮助我们改进技术。请使用 PyTorch 论坛 讨论和反馈有关 ExecuTorch 的信息,使用 ExecuTorch 类别,以及我们的 GitHub 代码库 报告错误。

ExecuTorch 是一个 PyTorch 平台,提供基础设施,用于在从 AR/VR 可穿戴设备到标准的设备端 iOS 和 Android 移动部署的各种环境中运行 PyTorch 程序。ExecuTorch 的主要目标之一是增强 PyTorch 程序的定制和部署能力。

ExecuTorch 很大程度上依赖于 PyTorch 技术,如 torch.compiletorch.export。如果您不熟悉这些 API,建议您在深入研究 ExecuTorch 文档之前,先阅读 PyTorch 文档中关于这些 API 的内容。

ExecuTorch logo

ExecuTorch 源代码托管在 GitHub 上,地址为 https://github.com/pytorch/executorch

入门

本节中的主题将帮助您开始使用 ExecuTorch。

什么是 ExecuTorch?

对 ExecuTorch 的简要介绍。在本节中,您将了解 ExecuTorch 的主要功能以及如何在您的项目中使用它们。

ExecuTorch 入门

有关如何开始使用 ExecuTorch 的分步教程。

ExecuTorch Llama

了解如何通过 ExecuTorch 运行 Llama 模型

教程和示例

准备好实验了吗?查看一些 ExecuTorch 教程。


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