torch.autograd.forward_ad.make_dual

torch.autograd.forward_ad.make_dual(tensor, tangent, *, level=None)

将张量值与其切线相关联，为前向 AD 梯度计算创建“双张量”。

结果是一个新的张量，它与 tensor 相同，并将 tangent 作为属性嵌入，如果它具有相同的存储布局，则按原样嵌入，否则复制。可以使用 unpack_dual() 恢复切线属性。

此函数是反向可微的。

给定一个雅可比矩阵为 J 的函数 f，它允许人们计算 J 与给定向量 v 之间的雅可比矩阵-向量积 (jvp)，如下所示。

示例

>>> with dual_level():
...     inp = make_dual(x, v)
...     out = f(inp)
...     y, jvp = unpack_dual(out)

有关如何使用此 API 的详细步骤，请参阅 前向模式 AD 教程。