torch.round

torch.round(input, *, decimals=0, out=None) → Tensor

将 input 的元素四舍五入到最接近的整数。

对于整数输入，遵循返回输入张量副本的 array-api 约定。输出的返回类型与输入的 dtype 相同。

注意

此函数实现“四舍五入到最接近的偶数”的规则，以在数字与两个整数等距时打破平局（例如，round(2.5) 为 2）。

当指定 :attr:`decimals` 参数时，使用的算法类似于 NumPy 的 around。此算法速度很快，但不精确，并且很容易为低精度 dtype 溢出。例如，round(tensor([10000], dtype=torch.float16), decimals=3) 为 inf。

另请参见

torch.ceil()，向上取整。torch.floor()，向下取整。torch.trunc()，向零取整。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• decimals (int) – 要四舍五入到的小数位数（默认值：0）。如果 decimals 为负数，则指定小数点左侧的位置数。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> torch.round(torch.tensor((4.7, -2.3, 9.1, -7.7)))
tensor([ 5.,  -2.,  9., -8.])

>>> # Values equidistant from two integers are rounded towards the
>>> #   the nearest even value (zero is treated as even)
>>> torch.round(torch.tensor([-0.5, 0.5, 1.5, 2.5]))
tensor([-0., 0., 2., 2.])

>>> # A positive decimals argument rounds to the to that decimal place
>>> torch.round(torch.tensor([0.1234567]), decimals=3)
tensor([0.1230])

>>> # A negative decimals argument rounds to the left of the decimal
>>> torch.round(torch.tensor([1200.1234567]), decimals=-3)
tensor([1000.])