torch.atanh

torch.atanh(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

返回一个新张量，其中包含输入 input 元素的反双曲正切。

注意

反双曲正切的定义域是 (-1, 1)，超出此范围的值将被映射到 NaN，但 1 和 -1 除外，它们的值分别被映射到 +/-INF。

$$\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})$$

参数

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])