torch.atanh¶ torch.atanh(input, *, out=None) → Tensor¶ 返回一个新的张量,其中包含 input 元素的反双曲正切。 注意 反双曲正切的定义域为 (-1, 1),此范围之外的值将映射到 NaN,但 1 和 -1 除外,其输出分别映射到 +/-INF。 outi=tanh−1(inputi)\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i}) outi=tanh−1(inputi) 参数 input (Tensor) – 输入张量。 关键字参数 out (Tensor, 可选) – 输出张量。 示例 >>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1) >>> a tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ]) >>> torch.atanh(a) tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])