快捷方式

CELU

class torch.nn.CELU(alpha=1.0, inplace=False)[source][source]

逐元素应用 CELU 函数。

CELU(x)=max(0,x)+min(0,α(exp(x/α)1))\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))

更多详细信息可在论文 Continuously Differentiable Exponential Linear Units 中找到。

参数
  • alpha (float) – CELU 公式中的 α\alpha 值。默认值:1.0

  • inplace (bool) – 可选地执行原地操作。默认值:False

形状
  • 输入:()(*),其中 * 表示任意维数。

  • 输出:()(*),形状与输入相同。

../_images/CELU.png

示例

>>> m = nn.CELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

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