YouTube thumbnail image for Using PyTorch and DINOv2 for Multi-label Plant Species Classification
使用 PyTorch 和 DINOv2 进行多标签植物种类分类

2025 年 3 月 28 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange – Multi-Modal Tabular Deep Learning with PyTorch Frame
PyTorch 专家交流 – 使用 PyTorch Frame 进行多模态表格深度学习

2025 年 2 月 20 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.6 Release Live Q&A
PyTorch 2.6 版本发布实时问答

2025 年 2 月 8 日
YouTube thumbnail image for How does batching work on modern GPUs?
批量处理如何在现代 GPU 上工作？

2024 年 11 月 14 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.5 Live Q&A
PyTorch 2.5 实时问答

2024 年 10 月 21 日
YouTube thumbnail image for DistServe: disaggregating prefill and decoding for goodput-optimized LLM inference
DistServe：分离预填充和解码，以优化 LLM 推理的有效吞吐量

2024 年 10 月 16 日
YouTube thumbnail image for Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
使用注意力汇（Attention Sinks）实现高效的流式语言模型

2024 年 10 月 11 日
YouTube thumbnail image for Using PyTorch for Monocular Depth Estimation Webinar
使用 PyTorch 进行单目深度估计网络研讨会

2024 年 9 月 27 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange: Adapting open source models with Open-Instruct and Tulu
PyTorch 专家交流：使用 Open-Instruct 和 Tulu 调整开源模型

2024 年 9 月 11 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange: Efficient Generative Models: From Sparse to Distributed Inference
PyTorch 专家交流：高效生成模型：从稀疏推理到分布式推理

2024 年 8 月 30 日
YouTube thumbnail image for Accelerating LLM family of models on Arm Neoverse based Graviton AWS processors with KleidiAI
使用 KleidiAI 在基于 Arm Neoverse 的 Graviton AWS 处理器上加速 LLM 系列模型

2024 年 8 月 22 日
YouTube thumbnail image for torch.compile: The Missing Manual
torch.compile：缺失的手册

2024 年 8 月 13 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.4: Live Q&A
PyTorch 2.4：实时问答

2024 年 7 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
闪电演讲：ROCm 平台上的 PyTorch 2.0 - Douglas Lehr, AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Harnessing NVIDIA Tensor Cores: An Exploration of CUTLASS & OpenAI Triton - Matthew Nicely US, NVIDIA
闪电演讲：利用 NVIDIA Tensor Cores：探索 CUTLASS & OpenAI Triton - Matthew Nicely US, NVIDIA

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Triton Compiler - Thomas Raoux, OpenAI
闪电演讲：Triton 编译器 - Thomas Raoux, OpenAI

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Korea User Group: The Beginning, Present, and Future - Junghwan Park
PyTorch 韩国用户组：过去、现在和未来 - Junghwan Park

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Enhancements Made to MPS Backend in PyTorch for Applications Running on Mac Platforms - Kulin Seth, Apple
闪电演讲：为在 Mac 平台上运行的应用程序增强 PyTorch 中的 MPS 后端 - Kulin Seth, Apple

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for What's New for PyTorch Developer Infrastructure - Eli Uriegas & Omkar Salpekar
PyTorch 开发者基础设施的新内容 - Eli Uriegas & Omkar Salpekar

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: TorchFix - a Linter for PyTorch-Using Code with Autofix Support - Sergii Dymchenko
闪电演讲：TorchFix - 一个支持自动修复的使用 PyTorch 代码检查器 - Sergii Dymchenko

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Efficient Inference at the Edge: Performance You Need at the Lowest Power You Deserve - Felix Baum, Qualcomm
闪电演讲：边缘高效推理：在最低功耗下实现所需的性能 - Felix Baum, Qualcomm

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Streamlining Model Export with the New ONNX Exporter - Maanav Dalal & Aaron Bockover
闪电演讲：使用新的 ONNX Exporter 简化模型导出 - Maanav Dalal & Aaron Bockover

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Accelerated Inference in PyTorch 2.X with Torch-TensorRT - George Stefanakis & Dheeraj Peri, NVIDIA
闪电演讲：使用 Torch-TensorRT 在 PyTorch 2.X 中加速推理 - George Stefanakis & Dheeraj Peri, NVIDIA

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
闪电演讲：ROCm 平台上的 PyTorch 2.0 - Douglas Lehr, AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Large-Scale Distributed Training with Dynamo and PyTorch/XLA SPMD - Yeounoh Chung & Jiewen Tan, Google
闪电演讲：使用 Dynamo 和 PyTorch/XLA SPMD 进行大规模分布式训练 - Yeounoh Chung & Jiewen Tan, Google

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta - Speakers: Alban Desmaison
闪电演讲：PyTorch 的现状 - Alban Desmaison, Meta - 演讲者：Alban Desmaison

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchMultiModal
PyTorch 2.0 问答：TorchMultiModal

2023 年 2 月 24 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchRL
PyTorch 2.0 问答：TorchRL

2023 年 2 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Dynamic Shapes and Calculating Maximum Batch Size
PyTorch 2.0 问答：动态形状和最大批量大小计算

2023 年 2 月 8 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Optimizing Transformers for Inference
PyTorch 2.0 问答：优化 Transformer 用于推理

2023 年 2 月 3 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Rethinking Data Loading with TorchData
PyTorch 2.0 问答：使用 TorchData 重新思考数据加载

2023 年 2 月 2 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: Deep Dive into TorchInductor and PT2 Backend Integration
PyTorch 2.0 工程师问答系列：深入探究 TorchInductor 和 PT2 后端集成

2023 年 1 月 26 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: PT2 and Distributed (DDP/FSDP)
PyTorch 2.0 工程师问答系列：PT2 和分布式 (DDP/FSDP)

2023 年 1 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: TorchRec and FSDP in Production
PyTorch 2.0 实时问答系列：生产环境中的 TorchRec 和 FSDP

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PyTorch 2.0 Export
PyTorch 2.0 实时问答系列：PyTorch 2.0 导出

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: A Deep Dive on TorchDynamo
PyTorch 2.0 实时问答系列：深入探究 TorchDynamo

2022 年 12 月 20 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PT2 Profiling and Debugging
PyTorch 2.0 实时问答系列：PT2 性能分析和调试

2022 年 12 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A Series: How and why you should contribute to tutorials and code to PyTorch
PyTorch 2.0 问答系列：如何以及为何应为 PyTorch 的教程和代码做出贡献

2022 年 12 月 16 日