YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
闪电演讲：ROCm 平台上的 PyTorch 2.0 - Douglas Lehr，AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Harnessing NVIDIA Tensor Cores: An Exploration of CUTLASS & OpenAI Triton - Matthew Nicely US, NVIDIA
闪电演讲：利用 NVIDIA Tensor Core：探索 CUTLASS 和 OpenAI Triton - Matthew Nicely US，NVIDIA

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Triton Compiler - Thomas Raoux, OpenAI
闪电演讲：Triton 编译器 - Thomas Raoux，OpenAI

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Korea User Group: The Beginning, Present, and Future - Junghwan Park
PyTorch 韩国用户组：起源、现状和未来 - Junghwan Park

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Enhancements Made to MPS Backend in PyTorch for Applications Running on Mac Platforms - Kulin Seth, Apple
闪电演讲：PyTorch 中 MPS 后端的增强功能，用于在 Mac 平台上运行的应用程序 - Kulin Seth，Apple

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for What's New for PyTorch Developer Infrastructure - Eli Uriegas & Omkar Salpekar
PyTorch 开发者基础设施的新增功能 - Eli Uriegas 和 Omkar Salpekar

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: TorchFix - a Linter for PyTorch-Using Code with Autofix Support - Sergii Dymchenko
闪电演讲：TorchFix - 带有自动修复支持的 PyTorch 代码的 Lint 工具 - Sergii Dymchenko

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Efficient Inference at the Edge: Performance You Need at the Lowest Power You Deserve - Felix Baum, Qualcomm
闪电演讲：边缘计算的高效推理：您需要的性能，以及您应得的最低功耗 - Felix Baum，Qualcomm

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Streamlining Model Export with the New ONNX Exporter - Maanav Dalal & Aaron Bockover
闪电演讲：使用新的 ONNX 导出器简化模型导出 - Maanav Dalal 和 Aaron Bockover

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Accelerated Inference in PyTorch 2.X with Torch-TensorRT - George Stefanakis & Dheeraj Peri, NVIDIA
闪电演讲：使用 Torch-TensorRT 加速 PyTorch 2.X 中的推理 - George Stefanakis 和 Dheeraj Peri，NVIDIA

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
闪电演讲：ROCm 平台上的 PyTorch 2.0 - Douglas Lehr，AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Large-Scale Distributed Training with Dynamo and PyTorch/XLA SPMD - Yeounoh Chung & Jiewen Tan, Google
闪电演讲：使用 Dynamo 和 PyTorch/XLA SPMD 进行大规模分布式训练 - Yeounoh Chung 和 Jiewen Tan，Google

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta - Speakers: Alban Desmaison
闪电演讲：PyTorch 现状 - Alban Desmaison，Meta - 演讲者：Alban Desmaison

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchMultiModal
PyTorch 2.0 问答：TorchMultiModal

2023 年 2 月 24 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchRL
PyTorch 2.0 问答：TorchRL

2023 年 2 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Dynamic Shapes and Calculating Maximum Batch Size
PyTorch 2.0 问答：动态形状和计算最大批次大小

2023 年 2 月 08 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Optimizing Transformers for Inference
PyTorch 2.0 问答：优化 Transformer 用于推理

2023 年 2 月 03 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Rethinking Data Loading with TorchData
PyTorch 2.0 问答：使用 TorchData 重新思考数据加载

2023 年 2 月 02 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: Deep Dive into TorchInductor and PT2 Backend Integration
PyTorch 2.0 工程师问答系列：深入探讨 TorchInductor 和 PT2 后端集成

2023 年 1 月 26 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: PT2 and Distributed (DDP/FSDP)
PyTorch 2.0 工程师问答系列：PT2 和分布式 (DDP/FSDP)

2023 年 1 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: TorchRec and FSDP in Production
PyTorch 2.0 直播问答系列：TorchRec 和 FSDP 在生产环境中的应用

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PyTorch 2.0 Export
PyTorch 2.0 直播问答系列：PyTorch 2.0 导出

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: A Deep Dive on TorchDynamo
PyTorch 2.0 直播问答系列：深入探讨 TorchDynamo

2022 年 12 月 20 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PT2 Profiling and Debugging
PyTorch 2.0 直播问答系列：PT2 分析和调试

2022 年 12 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A Series: How and why you should contribute to tutorials and code to PyTorch
PyTorch 2.0 问答系列：如何以及为何应该为 PyTorch 的教程和代码做出贡献

2022 年 12 月 16 日