. leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor 的量化版本
应用逐元素运算,LeakyReLU(x)=max(0,x)+negative_slope∗min(0,x)
- 参数
input (张量) – 量化输入
negative_slope (浮点数) – 负输入的斜率
inplace (布尔值) – 对输入张量的就地修改
scale (可选[浮点数]) – 输出张量的比例和零点。
zero_point (可选[整数]) – 输出张量的比例和零点。
有关更多详细信息,请参见 LeakyReLU
。