leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None)

量化版本的. leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

逐元素应用，$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

参数

• input (Tensor) – 量化输入

• negative_slope (float) – 负输入的斜率

• inplace (bool) – 输入张量的原地修改

• scale (Optional[float]) – 输出张量的比例和零点。

• zero_point (Optional[int]) – 输出张量的比例和零点。

有关更多详细信息，请参阅 LeakyReLU。