快捷方式

torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) Tensor

返回给定维度(或维度) diminput 张量每一片的最小值。

注意

max/minamax/amin 之间的区别是
  • amax/amin 支持在多个维度上进行缩减,

  • amax/amin 不返回索引,

  • amax/amin 将梯度平均分配到相等的值之间,而 max(dim)/min(dim) 仅将梯度传播到源张量中的单个索引。

如果 keepdimTrue,则输出张量的大小与 input 相同,除了在维度 dim 上,它的尺寸为 1。否则,dim 将被压缩 (参见 torch.squeeze()),导致输出张量减少 1 个 (或 len(dim) 个) 维度。

参数
  • input (Tensor) – 输入张量。

  • dim (inttuple of ints) – 要缩减的维度或维度。

  • keepdim (bool) – 输出张量是否保留 dim

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])

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