torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

返回给定维度 dim 中 input 张量的每个切片的最小值。

注意

max/min 和 amax/amin 之间的区别是

• amax/amin 支持在多个维度上进行缩减，

• amax/amin 不返回索引，

• amax/amin 在相等值之间均匀分布梯度，而 max(dim)/min(dim) 仅将梯度传播到源张量中的单个索引。

如果 keepdim 为 True，则输出张量的大小与 input 相同，只是在维度 dim 中的大小为 1。否则，将压缩 dim（请参阅 torch.squeeze()），从而使输出张量的维度减少 1 个（或 len(dim) 个）。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 tuple of ints) – 要缩减的维度。

• keepdim (bool) – 输出张量是否保留 dim。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])