avg_pool2d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)

在 $kH \times kW$ 区域应用二维平均池化操作，步长为 $sH \times sW$ 步。输出特征的数量等于输入平面的数量。

注意

输入量化参数会传播到输出。

有关详细信息和输出形状，请参阅 AvgPool2d。

参数

• input – 量化输入张量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步长。可以是单个数字或元组 (sH, sW)。默认值：kernel_size

• padding – 输入两侧的隐式零填充。可以是单个数字或元组 (padH, padW)。默认值：0

• ceil_mode – 若为 True，则在计算输出形状的公式中使用 ceil 而非 floor。默认值：False

• count_include_pad – 若为 True，则在平均计算中包含零填充。默认值：True

• divisor_override – 若指定，则用作除数，否则使用池化区域的大小。默认值：None