简介 || 张量 || 自动微分 || 构建模型 || TensorBoard 支持 || 训练模型 || 模型理解

PyTorch 简介 - YouTube 系列

作者：Brad Heintz

本教程与 YouTube 上的 PyTorch 入门系列 视频对应。

本教程假定读者对 Python 和深度学习概念有基本的了解。

运行教程代码

您可以通过以下几种方式运行本教程

• **在云端**：这是最简单的入门方式！每个部分的顶部都有一个 Colab 链接，点击后会在完全托管的环境中打开一个包含代码的笔记本。专业提示：在 GPU 运行时中使用 Colab 可以加快运算速度 *运行时 > 更改运行时类型 > GPU*

• **在本地**：此选项要求您首先在本地机器上安装 PyTorch 和 torchvision（安装说明）。下载笔记本或将代码复制到您喜欢的 IDE 中。

1. PyTorch 简介

2. PyTorch 张量简介

3. 自动微分的原理

4. 使用 PyTorch 构建模型

5. PyTorch TensorBoard 支持

6. 使用 PyTorch 进行训练

7. 使用 Captum 进行模型理解