torch.signal.windows.nuttall¶

torch.signal.windows.nuttall(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[source][source]¶

根据 Nuttall 计算最小 4 项 Blackman-Harris 窗。

w_n = 1 - 0.36358 \cos{(z_n)} + 0.48917 \cos{(2z_n)} - 0.13659 \cos{(3z_n)} + 0.01064 \cos{(4z_n)}

其中 $z_n = \frac{2 \pi n}{M}$ 。

窗函数被归一化到 1（最大值为 1）。但是，如果 M 是偶数且 sym 为 True，则 1 不会出现。

参数

M (int) – 窗函数的长度。换句话说，返回的窗函数的点数。

关键字参数

sym (bool, 可选) – 如果为 False，返回适用于频谱分析的周期性窗函数。如果为 True，返回适用于滤波器设计的对称窗函数。默认值：True。
dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。
layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。
device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则使用默认张量类型的当前设备（参见 torch.set_default_device()）。device 对于 CPU 张量类型将是 CPU，对于 CUDA 张量类型将是当前 CUDA 设备。
requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量上的操作。默认值：False。

返回类型

张量

参考

- A. Nuttall, "Some windows with very good sidelobe behavior,"
  IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 29, no. 1, pp. 84-91,
  Feb 1981. https://doi.org/10.1109/TASSP.1981.1163506

- Heinzel G. et al., "Spectrum and spectral density estimation by the Discrete Fourier transform (DFT),
  including a comprehensive list of window functions and some new flat-top windows",
  February 15, 2002 https://holometer.fnal.gov/GH_FFT.pdf

示例

>>> # Generates a symmetric Nutall window.
>>> torch.signal.windows.general_hamming(5, sym=True)
tensor([3.6280e-04, 2.2698e-01, 1.0000e+00, 2.2698e-01, 3.6280e-04])

>>> # Generates a periodic Nuttall window.
>>> torch.signal.windows.general_hamming(5, sym=False)
tensor([3.6280e-04, 1.1052e-01, 7.9826e-01, 7.9826e-01, 1.1052e-01])

torch.signal.windows.nuttall¶

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