快捷方式

torch.signal.windows.nuttall

torch.signal.windows.nuttall(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[源代码]

根据 Nuttall 计算最小 4 项 Blackman-Harris 窗。

wn=10.36358cos(zn)+0.48917cos(2zn)0.13659cos(3zn)+0.01064cos(4zn)w_n = 1 - 0.36358 \cos{(z_n)} + 0.48917 \cos{(2z_n)} - 0.13659 \cos{(3z_n)} + 0.01064 \cos{(4z_n)}

其中 zn=2πnMz_n = \frac{2 \pi n}{M}.

窗口被归一化到 1(最大值为 1)。但是,如果 M 为偶数且 symTrue,则 1 不会出现。

参数

M (int) – 窗口的长度。换句话说,就是返回窗口的点数。

关键字参数
  • sym (bool, optional) – 如果为 False,则返回一个适合用于频谱分析的周期性窗口。如果为 True,则返回一个适合用于滤波器设计的对称窗口。默认值:True

  • dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量的所需数据类型。默认值:如果为 None,则使用全局默认值(参见 torch.set_default_dtype())。

  • layout (torch.layout, optional) – 返回张量的所需布局。默认值:torch.strided

  • device (torch.device, optional) – 返回张量的所需设备。默认值:如果为 None,则使用默认张量类型的当前设备(参见 torch.set_default_device())。对于 CPU 张量类型,device 将为 CPU;对于 CUDA 张量类型,device 将为当前 CUDA 设备。

  • requires_grad (bool, optional) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值:False

返回类型

张量

参考文献

- A. Nuttall, "Some windows with very good sidelobe behavior,"
  IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 29, no. 1, pp. 84-91,
  Feb 1981. https://doi.org/10.1109/TASSP.1981.1163506

- Heinzel G. et al., "Spectrum and spectral density estimation by the Discrete Fourier transform (DFT),
  including a comprehensive list of window functions and some new flat-top windows",
  February 15, 2002 https://holometer.fnal.gov/GH_FFT.pdf

示例

>>> # Generates a symmetric Nutall window.
>>> torch.signal.windows.general_hamming(5, sym=True)
tensor([3.6280e-04, 2.2698e-01, 1.0000e+00, 2.2698e-01, 3.6280e-04])

>>> # Generates a periodic Nuttall window.
>>> torch.signal.windows.general_hamming(5, sym=False)
tensor([3.6280e-04, 1.1052e-01, 7.9826e-01, 7.9826e-01, 1.1052e-01])

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源