torch.compiler.cudagraph_mark_step_begin

torch.compiler.cudagraph_mark_step_begin()

表示推理或训练的新迭代即将开始。

CUDA 图将释放先前迭代的张量。只要没有挂起的反向传播（尚未调用），每次调用 torch.compile 都会启动一个新迭代。

如果这种启发式算法不正确，例如在以下示例中，请使用此 API 手动标记。

@torch.compile(mode="reduce-overhead")
def rand_foo():
    return torch.rand([4], device="cuda")

for _ in range(5):
    torch.compiler.cudagraph_mark_step_begin()
    rand_foo() + rand_foo()

有关更多详细信息，请参阅 torch.compiler_cudagraph_trees