推理模式

class torch.autograd.grad_mode.inference_mode(mode=True)

启用或禁用推理模式的上下文管理器。

InferenceMode 是一个类似于 no_grad 的上下文管理器，用于在您确定操作不会与 autograd 交互时使用（例如，模型训练）。在该模式下运行的代码通过禁用视图跟踪和版本计数器递增来获得更好的性能。请注意，与一些在本地启用或禁用梯度的其他机制不同，进入 inference_mode 也会禁用 前向模式 AD。

此上下文管理器是线程本地化的；它不会影响其他线程中的计算。

也用作装饰器。

注意

推理模式是几种可以在本地启用或禁用梯度的机制之一，请参见 在本地禁用梯度计算，了解有关它们如何比较的更多信息。

参数

mode (bool 或 function) – 要启用或禁用推理模式的布尔标志，或者要使用启用的推理模式进行修饰的 Python 函数

示例：

>>> import torch
>>> x = torch.ones(1, 2, 3, requires_grad=True)
>>> with torch.inference_mode():
...     y = x * x
>>> y.requires_grad
False
>>> y._version
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: Inference tensors do not track version counter.
>>> @torch.inference_mode()
... def func(x):
...     return x * x
>>> out = func(x)
>>> out.requires_grad
False
>>> @torch.inference_mode()
... def doubler(x):
...     return x * 2
>>> out = doubler(x)
>>> out.requires_grad
False

clone()

创建此类的副本

返回类型

推理模式