torch.mps¶
此包提供了在 Python 中访问 MPS (Metal Performance Shaders) 后端的接口。Metal 是 Apple 用于编程 Metal GPU(图形处理器)的 API。使用 MPS 意味着可以通过在 Metal GPU 上运行工作负载来提高性能。有关更多详细信息,请参阅 https://developer.apple.com/documentation/metalperformanceshaders。
返回可用的 MPS 设备数量。 |
|
等待 MPS 设备上所有流中的所有内核完成。 |
|
以 ByteTensor 的形式返回随机数生成器状态。 |
|
设置随机数生成器状态。 |
|
设置用于生成随机数的种子。 |
|
将用于生成随机数的种子设置为一个随机数。 |
|
释放缓存分配器当前持有的所有未占用缓存内存,以便这些内存可用于其他 GPU 应用程序。 |
|
设置内存比例,限制进程在 MPS 设备上的内存分配。 |
|
返回张量当前占用的 GPU 内存大小(字节)。 |
|
返回 Metal 驱动为进程分配的总 GPU 内存大小(字节)。 |
|
返回建议的 GPU 内存最大工作集大小(字节)。 |
|
从源代码编译计算着色器,并允许在方便的 Python 运行时中调用其中定义的内核。示例。 |
MPS 分析器¶
从 MPS 后端启动 OS Signpost 跟踪。 |
|
停止从 MPS 后端生成 OS Signpost 跟踪。 |
|
用于从 MPS 后端启用 OS Signpost 跟踪生成的上下文管理器。 |
|
检查 Metal 捕获是否正在进行中 |
|
检查 `metal_capture` 上下文管理器是否可用。要启用 Metal 捕获,请设置 MTL_CAPTURE_ENABLED 环境变量 |
|
启用将 Metal 调用捕获到 gputrace 中的上下文管理器 |
MPS 事件¶
MPS 事件的包装器。 |