PlaceholderObserver

class torch.ao.quantization.observer.PlaceholderObserver(dtype=torch.float32, custom_op_name='', compute_dtype=None, quant_min=None, quant_max=None, qscheme=None, eps=None, is_dynamic=False)

不执行任何操作，仅将其配置传递给量化模块的 .from_float() 方法的观察器。

可用于量化到 float16，这不需要确定范围。

参数

• dtype – 实现参考模型规范所需的 quantize 节点中的 dtype 参数。

• quant_min – 量化域中的最小值（TODO：与其他观察器对齐行为）

• quant_max – 量化域中的最大值

• custom_op_name – （临时）为不需要任何观察的算子指定此观察器（可在图模式 Pass 中用于特殊情况的算子）。

• compute_dtype (已弃用) – 如果设置，标记未来的 quantize 函数使用动态量化而不是静态量化。此字段已弃用，请改用 is_dynamic=True。

• is_dynamic – 如果为 True，则在参考模型表示中从该观察器实例获取统计信息的 quantize 函数将使用动态量化。