LazyConvTranspose3d

class torch.nn.LazyConvTranspose3d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一个 torch.nn.ConvTranspose3d 模块，其 in_channels 参数是延迟初始化的。

ConvTranspose3d 的 in_channels 参数是从 input.size(1) 推断的。将延迟初始化的属性是 weight 和 bias。

有关延迟模块及其限制的进一步文档，请查阅 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin。

参数

• out_channels (整数) – 卷积产生的通道数

• kernel_size (整数 或 元组) – 卷积核的大小

• stride (整数 或 元组, 可选) – 卷积的步长。默认值: 1

• padding (整数 或 元组, 可选) – 将在输入的每个维度两侧添加 dilation * (kernel_size - 1) - padding 的零填充。默认值: 0

• output_padding (整数 或 元组, 可选) – 输出形状中每个维度一侧额外增加的大小。默认值: 0

• groups (整数, 可选) – 从输入通道到输出通道的阻塞连接数。默认值: 1

• bias (布尔值, 可选) – 如果为 True, 则向输出添加一个可学习的偏置。默认值: True

• dilation (整数 或 元组, 可选) – 卷积核元素之间的间距。默认值: 1

另请参阅

torch.nn.ConvTranspose3d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

别名 ConvTranspose3d