LazyConvTranspose3d

class torch.nn.LazyConvTranspose3d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一个 torch.nn.ConvTranspose3d 模块，具有 in_channels 参数的惰性初始化。

ConvTranspose3d 的 in_channels 参数从 input.size(1) 推断而来。将惰性初始化的属性是 weight 和 bias。

有关惰性模块及其限制的更多文档，请查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin。

参数

• out_channels (int) – 卷积产生的通道数

• kernel_size (int 或 tuple) – 卷积核的大小

• stride (int 或 tuple, 可选) – 卷积的步幅。默认值：1

• padding (int 或 tuple, 可选) – 将 dilation * (kernel_size - 1) - padding 零填充添加到输入的每个维度的两侧。默认值：0

• output_padding (int 或 tuple, 可选) – 添加到输出形状中每个维度一侧的额外大小。默认值：0

• groups (int, 可选) – 从输入通道到输出通道的阻塞连接数。默认值：1

• bias (bool, 可选) – 如果为 True，则向输出添加可学习的偏置。默认值：True

• dilation (int 或 tuple, 可选) – 内核元素之间的间距。默认值：1

另请参阅

torch.nn.ConvTranspose3d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

ConvTranspose3d 的别名