torch.signal.windows.general_cosine¶
- torch.signal.windows.general_cosine(M, *, a, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[source]¶
计算一般余弦窗。
一般余弦窗定义如下
该窗口归一化为 1(最大值为 1)。但是,如果
M
为偶数且sym
为 True,则 1 不会出现。- 参数
M (int) – 窗口的长度。换句话说,返回窗口的点数。
- 关键字参数
a (Iterable) – 与每个余弦函数相关联的系数。
sym (bool, 可选) – 如果为 False,则返回适合用于频谱分析的周期性窗口。 如果为 True,则返回适合用于滤波器设计的对称窗口。 默认值:True。
dtype (
torch.dtype
, 可选) – 返回张量的所需数据类型。 默认值:如果为None
,则使用全局默认值(参见torch.set_default_dtype()
)。layout (
torch.layout
, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值:torch.strided
。device (
torch.device
, 可选) – 返回张量的所需设备。 默认值:如果为None
,则使用当前设备作为默认张量类型的设备(参见torch.set_default_device()
)。device
将是 CPU(对于 CPU 张量类型)或当前 CUDA 设备(对于 CUDA 张量类型)。requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录对返回张量的操作。 默认值:
False
。
- 返回类型
示例
>>> # Generates a symmetric general cosine window with 3 coefficients. >>> torch.signal.windows.general_cosine(10, a=[0.46, 0.23, 0.31], sym=True) tensor([0.5400, 0.3376, 0.1288, 0.4200, 0.9136, 0.9136, 0.4200, 0.1288, 0.3376, 0.5400]) >>> # Generates a periodic general cosine window wit 2 coefficients. >>> torch.signal.windows.general_cosine(10, a=[0.5, 1 - 0.5], sym=False) tensor([0.0000, 0.0955, 0.3455, 0.6545, 0.9045, 1.0000, 0.9045, 0.6545, 0.3455, 0.0955])