torch.vstack

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

在序列中垂直（按行）堆叠张量。

这等效于在所有 1-D 张量通过 torch.atleast_2d() 重塑后，沿第一个轴进行拼接。

参数

tensors (张量序列) – 要拼接的张量序列

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])