torch.vstack¶
- torch.vstack(tensors, *, out=None) Tensor ¶
垂直(按行)依次堆叠张量。
这等效于在所有一维张量都由
torch.atleast_2d()
重塑后,沿第一个轴进行连接。- 参数
tensors (张量序列) – 要连接的张量序列
- 关键字参数
out (Tensor, 可选) – 输出张量。
示例
>>> a = torch.tensor([1, 2, 3]) >>> b = torch.tensor([4, 5, 6]) >>> torch.vstack((a,b)) tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]]) >>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]]) >>> torch.vstack((a,b)) tensor([[1], [2], [3], [4], [5], [6]])