Hardtanh

class torch.nn.Hardtanh(min_val=-1.0, max_val=1.0, inplace=False, min_value=None, max_value=None)

逐元素应用 HardTanh 函数。

HardTanh 定义为

$$\text{HardTanh}(x) = \begin{cases} \text{max\_val} & \text{ if } x > \text{ max\_val } \\ \text{min\_val} & \text{ if } x < \text{ min\_val } \\ x & \text{ otherwise } \\ \end{cases}$$

参数

• min_val (float) – 线性区域范围的最小值。默认值：-1

• max_val (float) – 线性区域范围的最大值。默认值：1

• inplace (bool) – 可选择地就地执行操作。默认值：False

关键字参数 min_value 和 max_value 已被弃用，建议使用 min_val 和 max_val。

形状

• 输入: $(*)$, 其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同。

示例

>>> m = nn.Hardtanh(-2, 2)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)