torch.amax

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

返回给定维度 dim 中 input 张量的每个切片的最大值。

注意

max/min 与 amax/amin 的区别在于

• amax/amin 支持在多个维度上进行归约，

• amax/amin 不返回索引，

• amax/amin 在值相等的情况下均匀分布梯度，而 max(dim)/min(dim) 只将梯度传播到源张量中的一个索引。

如果 keepdim 为 True，则输出张量与 input 大小相同，但在维度 dim 上的大小为 1。否则，dim 会被压缩（见 torch.squeeze()），导致输出张量减少 1 个（或 len(dim) 个）维度。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 tuple of ints) – 要归约的一个或多个维度。

• keepdim (bool) – 输出张量是否保留维度 dim。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])