torch.signal.windows.blackman¶
- torch.signal.windows.blackman(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[源代码]¶
计算 Blackman 窗口。
Blackman 窗口定义如下
窗口归一化为 1(最大值为 1)。但是,如果
M
是偶数并且sym
为 True,则不会出现 1。- 参数
M (int) – 窗口的长度。换句话说,返回窗口的点数。
- 关键字参数
sym (bool, 可选) – 如果为 False,则返回适用于频谱分析的周期性窗口。如果为 True,则返回适用于滤波器设计的对称窗口。默认值:True。
dtype (
torch.dtype
, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值:如果为None
,则使用全局默认值(请参阅torch.set_default_dtype()
)。layout (
torch.layout
, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值:torch.strided
。device (
torch.device
, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值:如果为None
,则使用默认张量类型(请参阅torch.set_default_device()
)的当前设备。对于 CPU 张量类型,device
将为 CPU,而对于 CUDA 张量类型,则为当前 CUDA 设备。requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量的操作。默认值:
False
。
- 返回类型
示例
>>> # Generates a symmetric Blackman window. >>> torch.signal.windows.blackman(5) tensor([-1.4901e-08, 3.4000e-01, 1.0000e+00, 3.4000e-01, -1.4901e-08]) >>> # Generates a periodic Blackman window. >>> torch.signal.windows.blackman(5, sym=False) tensor([-1.4901e-08, 2.0077e-01, 8.4923e-01, 8.4923e-01, 2.0077e-01])