torch.reshape

torch.reshape(input, shape) → 张量

返回一个与 input 数据和元素数量相同，但具有指定形状的张量。在可能的情况下，返回的张量将是 input 的一个视图。否则，它将是一个副本。连续输入和具有兼容步长的输入可以在不复制的情况下进行 reshape，但您不应依赖于复制或视图行为。

请参阅 torch.Tensor.view()，了解何时可以返回视图。

单个维度可以是 -1，这种情况下它会根据剩余维度和 input 中的元素数量推断得出。

参数

• input (张量) – 要进行 reshape 的张量

• shape (tuple of int) – 新的形状

示例

>>> a = torch.arange(4.)
>>> torch.reshape(a, (2, 2))
tensor([[ 0.,  1.],
        [ 2.,  3.]])
>>> b = torch.tensor([[0, 1], [2, 3]])
>>> torch.reshape(b, (-1,))
tensor([ 0,  1,  2,  3])