快捷方式

torch.futures

此包提供了一个 Future 类型,用于封装异步执行以及一组用于简化 Future 对象操作的工具函数。目前,Future 类型主要由分布式 RPC 框架使用。

class torch.futures.Future(*, devices=None)

它是 torch._C.Future 的封装,用于封装可调用对象(例如 rpc_async())的异步执行。它还提供了一组 API 来添加回调函数和设置结果。

警告

GPU 支持是测试版功能,可能会有所更改。

add_done_callback(callback)[source][source]

将给定的回调函数附加到此 Future,该函数将在 Future 完成时运行。可以将多个回调添加到同一个 Future,但无法保证它们的执行顺序。回调必须接受一个参数,即此 Future 的引用。回调函数可以使用 value() 方法获取值。请注意,如果此 Future 已经完成,则给定回调将立即内联运行。

我们建议您使用 then() 方法,因为它提供了一种在回调完成后同步的方式。如果您的回调不返回任何内容,add_done_callback 可能成本更低。但这两种方法 (then()add_done_callback) 底层都使用相同的回调注册 API。

对于 GPU 张量,此方法的行为方式与 then() 相同。

参数

callback (Future) – 一个 Callable,接受一个参数,该参数是此 Future 的引用。

注意

请注意,如果回调函数抛出异常,无论是由于原始 Future 以异常完成并调用 fut.wait(),还是由于回调中的其他代码,都必须仔细处理错误。例如,如果此回调稍后完成额外的 futures,这些 futures 不会被标记为以错误完成,用户需要独立负责处理这些 futures 的完成/等待。

示例:
>>> def callback(fut):
...     print("This will run after the future has finished.")
...     print(fut.wait())
>>> fut = torch.futures.Future()
>>> fut.add_done_callback(callback)
>>> fut.set_result(5)
This will run after the future has finished.
5
done()[source][source]

如果此 Future 已完成,则返回 True。一个 Future 完成表示它已有结果或异常。

如果该值包含驻留在 GPU 上的张量,即使填充这些张量的异步内核尚未在设备上完成运行,Future.done() 也会返回 True,因为在此阶段结果已经可用,前提是执行了适当的同步(参见 wait())。

返回类型

bool

set_exception(result)[source][source]

为此 Future 设置一个异常,这将把此 Future 标记为因错误完成,并触发所有附加的回调。请注意,在此 Future 上调用 wait()/ value() 时,此处设置的异常将内联抛出。

参数

result (BaseException) – 此 Future 的异常。

示例:
>>> fut = torch.futures.Future()
>>> fut.set_exception(ValueError("foo"))
>>> fut.wait()
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: foo
set_result(result)[source][source]

为此 Future 设置结果,这将把此 Future 标记为已完成,并触发所有附加的回调。请注意,一个 Future 不能被标记完成两次。

如果结果包含驻留在 GPU 上的张量,即使填充这些张量的异步内核尚未在设备上完成运行,只要调用此方法时,enqueue 这些内核的 stream 被设置为当前 stream,也可以调用此方法。简单来说,只要中间不改变 stream,就可以在启动这些内核后立即安全地调用此方法,无需额外同步。此方法将在所有相关的当前 stream 上记录事件,并使用它们确保此 Future 的所有 consumer 都能正确调度。

参数

result (object) – 此 Future 的结果对象。

示例:
>>> import threading
>>> import time
>>> def slow_set_future(fut, value):
...     time.sleep(0.5)
...     fut.set_result(value)
>>> fut = torch.futures.Future()
>>> t = threading.Thread(
...     target=slow_set_future,
...     args=(fut, torch.ones(2) * 3)
... )
>>> t.start()
>>> print(fut.wait())
tensor([3., 3.])
>>> t.join()
then(callback)[source][source]

将给定的回调函数附加到此 Future,该函数将在 Future 完成时运行。可以将多个回调添加到同一个 Future,但无法保证它们的执行顺序(若要强制特定顺序,请考虑链式调用:fut.then(cb1).then(cb2))。回调必须接受一个参数,即此 Future 的引用。回调函数可以使用 value() 方法获取值。请注意,如果此 Future 已经完成,则给定回调将立即内联运行。

如果 Future 的值包含驻留在 GPU 上的张量,即使填充这些张量的异步内核尚未在设备上完成执行,也可能会调用回调。但是,调用回调时会设置一些专用的 stream 作为当前 stream(从全局池中获取),这些 stream 将与这些内核同步。因此,回调在此张量上执行的任何操作都将在内核完成后在设备上调度。换句话说,只要回调不切换 stream,就可以安全地操作结果而无需额外的同步。这类似于 wait() 的非阻塞行为。

同样,如果回调返回的值包含驻留在 GPU 上的张量,即使产生这些张量的内核仍在设备上运行,只要回调在执行期间未更改 stream,也可以这样做。如果需要更改 stream,则必须注意将其与原始 stream(即调用回调时当前的那些 stream)重新同步。

参数

callback (Callable) – 一个 Callable,接受此 Future 作为唯一参数。

返回

一个新的 Future 对象,它持有回调的返回值,并在给定回调完成时被标记为已完成。

返回类型

Future[S]

注意

请注意,如果回调函数抛出异常,无论是由于原始 Future 以异常完成并调用 fut.wait(),还是由于回调中的其他代码,由 then 返回的 Future 都将 appropriately 标记遇到的错误。但是,如果此回调稍后完成额外的 futures,这些 futures 不会被标记为以错误完成,用户需要独立负责处理这些 futures 的完成/等待。

示例:
>>> def callback(fut):
...     print(f"RPC return value is {fut.wait()}.")
>>> fut = torch.futures.Future()
>>> # The inserted callback will print the return value when
>>> # receiving the response from "worker1"
>>> cb_fut = fut.then(callback)
>>> chain_cb_fut = cb_fut.then(
...     lambda x : print(f"Chained cb done. {x.wait()}")
... )
>>> fut.set_result(5)
RPC return value is 5.
Chained cb done. None
value()[source][source]

获取已完成 Future 的值。

此方法只能在调用 wait() 完成后或在传递给 then() 的回调函数内部调用。在其他情况下,此 Future 可能尚未持有值,调用 value() 可能会失败。

如果该值包含驻留在 GPU 上的张量,则此方法不会执行任何额外同步。这应事先通过调用 wait() 单独完成(回调内部除外,then() 已处理)。

返回

Future 持有的值。如果创建值(回调或 RPC)的函数抛出错误,此 value() 方法也会抛出错误。

返回类型

T

wait()[source][source]

阻塞直到此 Future 的值准备就绪。

如果该值包含驻留在 GPU 上的张量,则会与可能异步填充这些张量的内核(在设备上执行)执行额外同步。这种同步是非阻塞的,这意味着 wait() 将在当前 stream 中插入必要的指令,以确保 enqueue 到这些 stream 的后续操作将在异步内核之后正确调度,但一旦完成,wait() 将返回,即使这些内核仍在运行。只要不改变 stream,访问和使用这些值时就不需要进一步同步。

返回

Future 持有的值。如果创建值(回调或 RPC)的函数抛出错误,此 wait 方法也会抛出错误。

返回类型

T

torch.futures.collect_all(futures)[source][source]

将提供的 Future 对象收集到一个组合的 Future 中,当所有子 Future 完成时,该组合 Future 完成。

参数

futures (list) – Future 对象的列表。

返回

返回一个指向传入的 Futures 列表的 Future 对象。

返回类型

Future[list[torch.jit.Future]]

示例:
>>> fut0 = torch.futures.Future()
>>> fut1 = torch.futures.Future()
>>> fut = torch.futures.collect_all([fut0, fut1])
>>> fut0.set_result(0)
>>> fut1.set_result(1)
>>> fut_list = fut.wait()
>>> print(f"fut0 result = {fut_list[0].wait()}")
fut0 result = 0
>>> print(f"fut1 result = {fut_list[1].wait()}")
fut1 result = 1
torch.futures.wait_all(futures)[source][source]

等待所有提供的 Future 完成,并返回已完成值的列表。如果任何 Future 遇到错误,该方法将提前退出并报告错误,而不等待其他 Future 完成。

参数

futures (list) – Future 对象的列表。

返回

已完成 Future 结果的列表。如果任何 Future 上的 wait 抛出异常,此方法也会抛出异常。

返回类型

list

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