torch.nn.functional.max_pool3d¶
- torch.nn.functional.max_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)[源文件]¶
对由多个输入平面组成的输入信号应用 3D 最大池化。
注
参数
ceil_mode
和return_indices
的顺序与MaxPool3d
中的不同,并将在未来版本中更改。详情请参阅
MaxPool3d
。- 参数
input – 输入张量 ,minibatch 维度可选。
kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kT, kH, kW)
stride – 池化操作的步幅。可以是单个数字或元组 (sT, sH, sW)。默认值:
kernel_size
padding – 两侧隐式添加的负无穷大填充,必须 >= 0 且 <= kernel_size / 2。
dilation – 滑动窗口中元素之间的步幅,必须 > 0。
ceil_mode – 如果为
True
,则使用 ceil 而非 floor 计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。return_indices – 如果为
True
,则返回最大值以及 argmax 的索引。对于后续使用torch.nn.functional.max_unpool3d
非常有用