快捷方式

LazyBatchNorm3d

class torch.nn.LazyBatchNorm3d(eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True, device=None, dtype=None)[source]

一个具有延迟初始化的 torch.nn.BatchNorm3d 模块。

延迟初始化是针对 BatchNorm3dnum_features 参数完成的,该参数是从 input.size(1) 推断出来的。将延迟初始化的属性是 weightbiasrunning_meanrunning_var

查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以获取有关延迟模块及其限制的更多文档。

参数
  • eps (float) – 添加到分母以确保数值稳定性的值。默认值:1e-5

  • momentum (Optional[float]) – 用于计算 running_meanrunning_var 的值。可以设置为 None 以进行累积移动平均(即简单平均)。默认值:0.1

  • affine (bool) – 布尔值,设置为 True 时,此模块具有可学习的仿射参数。默认值:True

  • track_running_stats (bool) – 布尔值,设置为 True 时,此模块跟踪运行均值和方差,设置为 False 时,此模块不跟踪这些统计信息,并将统计信息缓冲区 running_meanrunning_var 初始化为 None。当这些缓冲区为 None 时,此模块在训练和评估模式下始终使用批统计信息。 默认值:True

cls_to_become

BatchNorm3d 的别名

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