torch.autograd.Function.jvp¶
- static Function.jvp(ctx, *grad_inputs)[源代码]¶
定义使用前向模式自动微分对操作进行微分的公式。
所有子类都应覆盖此函数。它必须接受上下文
ctx
作为第一个参数,后跟与forward()
获得的输入数量相同的输入(对于 forward 函数的非张量输入将传入 None),并且它应返回与forward()
的输出数量相同的张量。每个参数都是相对于给定输入的梯度,并且每个返回值都应是相对于相应输出的梯度。如果输出不是张量,或者函数对于该输出不可微,则可以只为该输入传递 None 作为梯度。您可以使用
ctx
对象将任何值从 forward 传递到此函数。- 返回类型