torch.autograd.forward_ad.unpack_dual

torch.autograd.forward_ad.unpack_dual(tensor, *, level=None)

解包“对偶张量”以获取其张量值和前向 AD 梯度。

结果是一个命名元组 (primal, tangent)，其中 primal 是 tensor 的原始值的视图，而 tangent 是 tensor 的切线，保持原样。这些张量都不能是 level 级别的对偶张量。

此函数是反向可微分的。

示例

>>> with dual_level():
...     inp = make_dual(x, x_t)
...     out = f(inp)
...     y, jvp = unpack_dual(out)
...     jvp = unpack_dual(out).tangent

请参阅前向模式 AD 教程，了解有关如何使用此 API 的详细步骤。