torch.dstack¶
- torch.dstack(tensors, *, out=None) Tensor ¶
沿深度方向(沿第三轴)依次堆叠张量。
这等效于在 1-D 和 2-D 张量通过
torch.atleast_3d()
重塑后沿第三轴进行连接。- 参数
tensors (张量序列) – 要连接的张量序列
- 关键字参数
out (Tensor, 可选) – 输出张量。
示例
>>> a = torch.tensor([1, 2, 3]) >>> b = torch.tensor([4, 5, 6]) >>> torch.dstack((a,b)) tensor([[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]]) >>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]]) >>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]]) >>> torch.dstack((a,b)) tensor([[[1, 4]], [[2, 5]], [[3, 6]]])