torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

沿深度方向（沿第三个轴）按顺序堆叠张量。

这等效于将一维和二维张量通过 torch.atleast_3d() 重塑后，沿着第三个轴进行拼接。

参数

tensors (sequence of Tensors) – 要拼接的张量序列

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])