torch.linalg.inv_ex

torch.linalg.inv_ex(A, *, check_errors=False, out=None)

计算可逆方阵的逆矩阵。

返回一个命名元组 (inverse, info)。inverse 包含 A 的逆矩阵结果，而 info 存储 LAPACK 错误码。

如果 A 不是可逆矩阵，或者它是矩阵批次且其中一个或多个不是可逆矩阵，则 info 为相应的矩阵存储一个正整数。该正整数指示输入矩阵 LU 分解中严格为零的对角线元素。info 中填充零表示求逆成功。如果 check_errors=True 且 info 包含正整数，则会抛出 RuntimeError。

支持 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型的输入。也支持矩阵批次，如果 A 是矩阵批次，则输出具有相同的批次维度。

注意

当输入位于 CUDA 设备上时，此函数仅在 check_errors= True 时进行同步。

警告

此函数是“实验性”的，未来 PyTorch 版本中可能会有所更改。

另请参阅

torch.linalg.inv() 是一个与 NumPy 兼容的变体，它始终检查错误。

参数

• A (Tensor) – 形状为 (*, n, n) 的张量，其中 * 是零个或多个包含方阵的批次维度。

• check_errors (bool, 可选) – 控制是否检查 info 的内容。默认值：False。

关键字参数

out (tuple, 可选) – 用于写入输出的两个张量的元组。如果为 None 则忽略。默认值：None。

示例

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.inv_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
tensor(0.)
>>> info
tensor(0, dtype=torch.int32)