torch.linalg.inv_ex

torch.linalg.inv_ex(A, *, check_errors=False, out=None)

计算方阵的逆矩阵（如果可逆）。

返回一个名为元组 (inverse, info)。 inverse 包含 A 的逆矩阵结果，而 info 存储 LAPACK 错误代码。

如果 A 不是可逆矩阵，或者它是矩阵的批处理且其中一个或多个不是可逆矩阵，则 info 为相应的矩阵存储一个正整数。正整数表示输入矩阵的 LU 分解的对角线元素恰好为零。 info 填充零表示反演成功。如果 check_errors=True 且 info 包含正整数，则会抛出 RuntimeError。

支持 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型输入。还支持矩阵批处理，如果 A 是矩阵的批处理，则输出具有相同的批处理维度。

注意

当输入在 CUDA 设备上时，此函数仅在 check_errors= True 时同步。

警告

此函数为“实验性”函数，可能会在未来的 PyTorch 版本中更改。

另请参阅

torch.linalg.inv() 是一个 NumPy 兼容变体，它始终检查错误。

参数

• A (张量) – 形状为 (*, n, n) 的张量，其中 * 是零个或多个批处理维度，包含方阵。

• check_errors (布尔值, 可选) – 控制是否检查 info 的内容。默认值：False。

关键字参数

out (元组, 可选) – 要将输出写入的两个张量的元组。如果为 None 则忽略。默认值：None。

示例

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.inv_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
tensor(0.)
>>> info
tensor(0, dtype=torch.int32)