ZeroPad3d

class torch.nn.ZeroPad3d(padding)

在输入张量的边界使用零填充。

对于 N 维填充，请使用 torch.nn.functional.pad().

参数

padding (int, tuple) – 填充大小。如果为 int，则在所有边界使用相同的填充。如果为 6 个 tuple，则使用 ($\text{padding\_left}$, $\text{padding\_right}$, $\text{padding\_top}$, $\text{padding\_bottom}$, $\text{padding\_front}$, $\text{padding\_back}$)

形状

• 输入：$(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ 或 $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$.

• 输出：$(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ 或 $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$, 其中

  $D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

示例

>>> m = nn.ZeroPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 10, 20, 30)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.ZeroPad3d((3, 3, 6, 6, 0, 1))
>>> output = m(input)