torch.hspmm

torch.hspmm(mat1, mat2, *, out=None) → Tensor

执行 稀疏 COO 矩阵 mat1 和步幅矩阵 mat2 的矩阵乘法。结果是 (1 + 1) 维的 混合 COO 矩阵。

参数

• mat1 (Tensor) – 要进行矩阵乘法的第一个稀疏矩阵

• mat2 (Tensor) – 要进行矩阵乘法的第二个步幅矩阵

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。