torch.compiler.substitute_in_graph

torch.compiler.substitute_in_graph(original_fn, *, can_constant_fold_through=False, skip_signature_check=False)

为函数（通常是来自 C 扩展的 C 函数）注册一个 polyfill 处理程序，以便在图中内联原始函数时使用该处理程序代替原始函数。

注意

仅在内联原始函数时才使用 polyfill 处理程序。当直接调用原始函数时，不会使用它。在急切模式下，装饰后的函数调用高性能 C 函数而不是 polyfill 处理程序。

polyfill 处理程序是一个函数，在内联原始函数时，它将被调用以代替原始函数。polyfill 处理程序应具有与原始函数相同的签名和行为。

参数

• original_fn (callable) – 要为其注册 polyfill 处理程序的原始函数，通常是 C 函数。

• can_constant_fold_through (bool, 可选) – polyfill 处理程序是否可以进行常量折叠。也就是说，如果 polyfill 处理程序是纯函数，并且其参数是常量，则 polyfill 处理程序的结果可以在编译期间进行常量折叠。默认为 False。

• skip_signature_check (bool, 可选) – 是否跳过原始函数和 polyfill 处理程序之间的签名检查。默认为 False。

返回值

一个装饰器，为原始函数注册 polyfill 处理程序。

返回类型

Callable[[_F], _F]

示例

>>> import operator
>>> operator.indexOf([1, 2, 3, 4, 5], 3)
2
>>> torch.compile(operator.indexOf, fullgraph=True)([1, 2, 3, 4, 5], 3)
... # xdoctest: +SKIP("Long tracebacks")
Traceback (most recent call last):
...
torch._dynamo.exc.Unsupported: ...

>>> @torch.compiler.substitute_in_graph(operator.indexOf)
... def indexOf(a, b, /):
...     for i, item in enumerate(a):
...         if item is b or item == b:
...             return i
...     raise ValueError("sequence.index(x): x not in sequence")
>>>
>>> torch.compile(operator.indexOf, fullgraph=True)([1, 2, 3, 4, 5], 3)
2