快捷方式

torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) Tensor

返回一个填充了标量值 1 的 tensor,其形状由可变参数 size 定义。

参数

size (int...) – 定义输出 tensor 形状的整数序列。可以是可变数量的参数,也可以是列表或元组等集合。

关键字参数
  • out (Tensor, optional) – 输出 tensor。

  • dtype (torch.dtype, optional) – 返回 tensor 的期望数据类型。默认值:如果为 None,则使用全局默认设置(参见 torch.set_default_dtype())。

  • layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的期望布局。默认值:torch.strided

  • device (torch.device, optional) – 返回 tensor 的期望设备。默认值:如果为 None,则使用默认 tensor 类型的当前设备(参见 torch.set_default_device())。对于 CPU tensor 类型,device 将是 CPU;对于 CUDA tensor 类型,将是当前的 CUDA 设备。

  • requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录返回 tensor 上的操作。默认值:False

示例

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

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