torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个填充了标量值 1 的 tensor，其形状由可变参数 size 定义。

参数

size (int...) – 定义输出 tensor 形状的整数序列。可以是可变数量的参数，也可以是列表或元组等集合。

关键字参数

• out (Tensor, optional) – 输出 tensor。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回 tensor 的期望数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认设置（参见 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的期望布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回 tensor 的期望设备。默认值：如果为 None，则使用默认 tensor 类型的当前设备（参见 torch.set_default_device()）。对于 CPU tensor 类型，device 将是 CPU；对于 CUDA tensor 类型，将是当前的 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录返回 tensor 上的操作。默认值：False。

示例

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])