torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个用标量值 1 填充的张量，其形状由变量参数 size 定义。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数序列。可以是可变数量的参数或列表或元组之类的集合。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则为默认张量类型使用当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。 device 对于 CPU 张量类型将为 CPU，对于 CUDA 张量类型将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量的操作。默认值：False。

示例

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])