torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None)

使用双线性上采样对输入进行上采样。

警告

此函数已弃用，建议使用 torch.nn.functional.interpolate()。这等效于 nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True)。

预期输入是空间的（4 维）。对于体积（5 维）输入，请使用 upsample_trilinear。

参数

• input (张量) – 输入

• size (int 或 元组[int, int]) – 输出空间大小。

• scale_factor (int 或 元组[int, int]) – 空间大小的倍数

注意

此操作在 CUDA 设备上给出张量时可能会产生不确定的梯度。有关详细信息，请参阅 可重复性。