torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None)

使用双线性插值法对输入进行上采样。

警告

此函数已被弃用，推荐使用 torch.nn.functional.interpolate()。这等效于 nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True)。

预期输入是空间数据（4 维）。对于体积数据（5 维）输入，请使用 upsample_trilinear。

参数

• input (Tensor) – 输入

• size (int 或 Tuple[int, int]) – 输出空间大小。

• scale_factor (int 或 Tuple[int, int]) – 空间大小的乘数

注意

当在 CUDA 设备上给定张量时，此操作可能会产生非确定性梯度。有关更多信息，请参阅 可重复性。