torch.randn_like

torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，并使用均值为 0，方差为 1 的正态分布中的随机数填充。有关复杂数据类型 (dtypes) 的采样过程，请参阅 torch.randn()。torch.randn_like(input) 等价于 torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录在返回的张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回张量的期望内存格式。默认值：torch.preserve_format。