torch.lerp

torch.lerp(input, end, weight, *, out=None)

对两个张量 start (由 input 提供) 和 end 进行线性插值，插值权重基于标量或张量 weight，并返回结果张量 out。

$$\text{out}_i = \text{start}_i + \text{weight}_i \times (\text{end}_i - \text{start}_i)$$

start 和 end 的形状必须是可广播的。如果 weight 是一个张量，则 weight、start 和 end 的形状必须是可广播的。

参数

• input (Tensor) – 起始点张量

• end (Tensor) – 结束点张量

• weight (float 或 张量) – 插值公式的权重

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> start = torch.arange(1., 5.)
>>> end = torch.empty(4).fill_(10)
>>> start
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.])
>>> end
tensor([ 10.,  10.,  10.,  10.])
>>> torch.lerp(start, end, 0.5)
tensor([ 5.5000,  6.0000,  6.5000,  7.0000])
>>> torch.lerp(start, end, torch.full_like(start, 0.5))
tensor([ 5.5000,  6.0000,  6.5000,  7.0000])