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学习基础知识¶
创建于:2021 年 2 月 9 日 | 最后更新:2024 年 11 月 4 日 | 最后验证:2024 年 11 月 5 日
作者:Suraj Subramanian, Seth Juarez, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Ari Bornstein
大多数机器学习工作流程都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型。本教程向您介绍在 PyTorch 中实现的完整 ML 工作流程,并提供链接以了解更多关于这些概念的信息。
我们将使用 FashionMNIST 数据集来训练一个神经网络,该网络预测输入图像是否属于以下类别之一:T 恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或踝靴。
本教程假定您基本熟悉 Python 和深度学习概念。