enable_grad

class torch.enable_grad(orig_func=None)

启用梯度计算的上下文管理器。

如果梯度计算已通过 no_grad 或 set_grad_enabled 禁用，则启用梯度计算。

此上下文管理器是线程本地的；它不会影响其他线程中的计算。

也可用作装饰器。

注意

enable_grad 是可以本地启用或禁用梯度的几种机制之一，有关它们如何比较的更多信息，请参阅 本地禁用梯度计算。

注意

此 API 不适用于 前向模式 AD。

示例：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> with torch.no_grad():
...     with torch.enable_grad():
...         y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> y.backward()
>>> x.grad
tensor([2.])
>>> @torch.enable_grad()
... def doubler(x):
...     return x * 2
>>> with torch.no_grad():
...     z = doubler(x)
>>> z.requires_grad
True
>>> @torch.enable_grad()
... def tripler(x):
...     return x * 3
>>> with torch.no_grad():
...     z = tripler(x)
>>> z.requires_grad
True