AdaptiveMaxPool1d

class torch.nn.AdaptiveMaxPool1d(output_size, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用一维自适应最大池化。

输出大小为 $L_{out}$，对于任何输入大小。输出特征的数量等于输入平面的数量。

参数

• output_size (Union[int, Tuple[int]]) – 目标输出大小 $L_{out}$.

• return_indices (bool) – 如果为 True，则将与输出一起返回索引。这对于传递给 nn.MaxUnpool1d 很有用。默认值：False

形状

• 输入：$(N, C, L_{in})$ 或 $(C, L_{in})$.

• 输出: $(N, C, L_{out})$ 或 $(C, L_{out})$，其中 $L_{out}=\text{output\_size}$.

示例

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)