torch.linalg.vecdot

torch.linalg.vecdot(x, y, *, dim=-1, out=None) → Tensor

计算沿维度的两个向量批次的点积。

用符号表示，此函数计算

$$\sum_{i=1}^n \overline{x_i}y_i.$$

在维度 dim 上，其中 $\overline{x_i}$ 表示复向量的共轭，对于实向量，它是恒等式。

支持 half、bfloat16、float、double、cfloat、cdouble 和整数 dtype 的输入。它还支持广播。

参数

• x (Tensor) – 第一批形状为 (*, n) 的向量。

• y (Tensor) – 第二批形状为 (*, n) 的向量。

关键字参数

• dim (int) – 计算点积的维度。默认值: -1。

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。如果为 None，则忽略。默认值: None。

示例

>>> v1 = torch.randn(3, 2)
>>> v2 = torch.randn(3, 2)
>>> linalg.vecdot(v1, v2)
tensor([ 0.3223,  0.2815, -0.1944])
>>> torch.vdot(v1[0], v2[0])
tensor(0.3223)