torch.linalg.slogdet¶
- torch.linalg.slogdet(A, *, out=None)¶
计算方阵行列式的符号和自然对数的绝对值。
对于复数
A
,它返回符号和行列式模的自然对数,即行列式的对数极坐标分解。行列式可以恢复为 sign * exp(logabsdet)。当矩阵的行列式为零时,它返回 (0, -inf)。
支持 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型作为输入。也支持矩阵批次,如果
A
是矩阵批次,则输出具有相同的批次维度。另请参阅
torch.linalg.det()
计算方阵的行列式。- 参数
A (张量) – 形状为 (*, n, n) 的张量,其中 * 是零个或多个批次维度。
- 关键字参数
out (元组, 可选) – 两个张量的输出元组。如果为 None 则忽略。默认值:None。
- 返回值
一个名为 (sign, logabsdet) 的命名元组。
sign 将与
A
具有相同的数据类型。logabsdet 将始终是实数,即使
A
是复数。
示例
>>> A = torch.randn(3, 3) >>> A tensor([[ 0.0032, -0.2239, -1.1219], [-0.6690, 0.1161, 0.4053], [-1.6218, -0.9273, -0.0082]]) >>> torch.linalg.det(A) tensor(-0.7576) >>> torch.logdet(A) tensor(nan) >>> torch.linalg.slogdet(A) torch.return_types.linalg_slogdet(sign=tensor(-1.), logabsdet=tensor(-0.2776))